Разработка и настройка генеративного искусственного интеллекта на Python с использованием PyTorch и NumPy является моей основной областью экспертизы. Я решаю задачи, связанные с классификацией и сегментацией, обрабатываю и анализирую данные, визуализирую результаты. В своей работе я часто использую такие библиотеки, как Transformers, Pillow и SciPy.
Моё понимание математических основ машинного обучения и искусственного интеллекта позволяет мне применять их на практике с целью достижения оптимальных результатов. При выборе оптимального алгоритма я учитываю множество факторов, включая производительность, параметры и соответствие конкретным требованиям задачи. Я также регулярно отслеживаю последние исследования в этой области, чтобы быть в курсе последних достижений и обеспечить актуальность моих навыков.
